Les degrés de liberté sont un concept important en statistiques qui indique le nombre de valeurs qui peuvent varier indépendamment dans une étude ou une analyse donnée. Cela signifie que chaque fois que nous prenons un ensemble de données pour analyse, le nombre de degrés de liberté est équivalent au nombre de données que nous avons, moins le nombre de restrictions que nous imposons dans la recherche ou l'analyse.
Par exemple, si nous avons un échantillon de 10 personnes que nous mesurons en termes de taille, poids et âge, chaque variable (taille, poids et âge) aura 10 degrés de liberté. Cela signifie que chaque variable peut varier indépendamment des autres, et dans une certaine mesure, nous avons 10 données pour chacune.
Cependant, si nous imposons des restrictions à notre analyse, comme la taille doit être comprise entre 1,5 et 2 mètres, cela réduirait le nombre de degrés de liberté que nous avons pour cette mesure de taille, car elles ne peuvent pas varier de manière indépendante.
En somme, les degrés de liberté sont un indicateur important qui permettent d’évaluer la qualité des mesures/dispositifs utilisés dans une analyse ou une recherche, en déterminant la précision de nos conclusions.
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